"ЛокоТех" развивает проект "Умный локомотив"

Группа компаний «ЛокоТех» до конца 2017 года подключит к интеллектуальной системе анализа данных «Умный локомотив» 6 тыс. секций локомотивов. Об этом заявил заместитель генерального директора по стратегическому развитию Игорь Селезнев на IoT Summit в Казани.  

В настоящее время «ЛокоТех» с помощью системы «Умный локомотив» диагностирует работу оборудования около 1,3 тыс. секций локомотивов, что составляет порядка 25% парка тягового подвижного состава Российских железных дорог, оборудованного микропроцессорными системами управления. Система эксплуатируется в 20 сервисных локомотивных депо.

Г-н Селезнев отметил, что цифровизация сервисов и производства является важнейшим инструментом повышения эффективности обслуживания локомотивного парка: «С наступлением Индустрии 4.0 ИТ-технологии определяют возможности развития и оптимизации бизнеса. Поэтому цифровизация - одно из стратегических направлений развития предприятия. Главный проект «ЛокоТех» в этой сфере - «Умный локомотив».

Система «Умный локомотив» внедряется с 2016 года. Ее ключевой функционал состоит в следующем - на локомотивах, оборудованных микропроцессорными системами управления (МСУ), установлены специальные датчики, данные с которых поступают в платформу интеллектуального анализа. В настоящее время запущен в опытную эксплуатацию модуль поиска аномалий, который позволяет анализировать 260 параметров по тепловозам 2ТЭ116У и 3ТЭ116У, 270 по 2ТЭ25КМ и более трех сотен по тепловозам ТЭП70У и ТЭП70БС. Специалисты групп диагностики СЛД работают через веб-интерфейс АРМ «Умный локомотив», где в виде графиков отображаются параметры работы оборудования локомотивов, выводится информация об автоматически найденных аномалиях в работе локомотива. Система выявляет более 60 видов нарушений в работе оборудования и режимах эксплуатации локомотивов. До конца года планируется адаптировать Систему к работе с данными еще 4200 секций локомотивов.

Благодаря внедрению Системы, специалисты «ЛокоТех» могут оперативно отслеживать техническое состояние локомотивного парка, не дожидаясь серьезных поломок и тяжелых ремонтов. И экономить ресурсы, деньги и время и сервисной компании, и основного заказчика. Возможность прогнозирования неисправностей позволит повысить эффективность парка и инфраструктуры.

«Умный локомотив» реализуется на платформе интеллектуального анализа данных Clover IIoT, с применением технологии обучения нейронных сетей. При разработке анализировался опыт General Eleсtriс и Siemens.

"ЛокоТех"